摘要
本发明涉及建筑施工技术领域,具体地是建筑施工现场无人机智能巡检的路径规划方法。首先采用三维重建技术,通过无人机搭载的摄像头收集的图像和数据,构建施工现场的动态三维模型;其次基于自定义的蚁群优化算法和深度强化学习的组合算法,生成策略巡检路径,并根据实时数据反馈动态调整巡检任务和路径;接着整合事件驱动的动态调度系统,响应施工现场的关键事件,包括设备故障或新建结构物出现,并重新规划无人机的飞行路径;最后采用机器学习方法训练预测性避障模型,预测潜在风险并实时调整飞行路径。
技术关键词
路径规划方法
建筑施工现场
智能巡检
无人机
深度强化学习模型
动态调度系统
连续动作空间
三维重建技术
实时数据
动态三维模型
机器学习方法
巡检路径
动态路径规划算法
新建结构
组合算法
策略