文字识别模型训练、文字识别方法及装置、设备、介质

本申请涉及文字识别模型训练、文字识别方法及装置、设备、介质，应用于人工智能技术领域，模型训练方法包括：将文字背景分割模型与第一文字识别模型的特征提取网络连接得到第二文字识别模型；保持文字背景分割模型部分的网络参数值不变，利用第一样本图像和文字识别结果，对特征提取网络和序列建模网络进行训练，得到第三文字识别模型。获取第二样本图像及文字识别结果、文字背景分割结果；将每个第二样本图像输入第三文字识别模型，得到文字识别预测结果和文字背景分割预测结果。将文字识别损失值和文字背景分割损失值的加权之和作为整体损失值，并对第三文字识别模型各个部分的网络参数值进行调整，得到第四文字识别模型。可提高识别的准确性。