基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置

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正文
推荐专利
基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置
申请号:CN202410904391
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118447580B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及看护技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置,解决了吞咽障碍风险识别的准确性较低、对被试者来说缺乏便捷性的问题。该方法包括:获取包括用户用餐场景的视频图像,从视频图像中选取若干视频帧;根据若干视频帧,获取每一视频帧中用户的面部区域图像和颈部区域图像;根据若干视频帧中的面部区域图像,提取嘴形特征和进食速度特征;根据若干视频帧中的颈部区域图像,提取颈部运动特征;根据嘴形特征、进食速度特征和颈部运动特征,确定用户存在吞咽障碍风险的程度。本发明能够提高吞咽障碍风险识别的准确性。
技术关键词
运动特征 图像 餐饮用品 视频帧集合 风险识别方法 面部 风险评估模型 灰度共生矩阵 动态 Sigmoid函数 风险识别装置 摄像设备 纹理特征 速度 轮廓 看护技术
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