摘要
本发明专利公开了基于多通道的车用永磁电机早期故障预警方法,具体涉及永磁电机领域。步骤如下:利用传感器采集电机信号,对信号切割以获得多段切片;利用线性投影对特征信息进行提取;对特殊位置编码并将敏感信息注入序列;将序列输入异常得分Transformer编码器并提取电机全局状态;将全局状态特征输入到异常敏感门控LSTM模型中,对电机未来时刻状态进行预测;建立多阈值的适配机制,对动态故障等级划分阈值和对应的预警风险评估指标;训练模型并保存,输入实时信号进行早期故障预测。采用本发明技术方案解决了现有的车用永磁电机早期故障预警方法因数据样本体量较小,容易出现错误报警、漏报警等问题,能够准确、较早地实现车用永磁电机早期故障的预警。
技术关键词
车用永磁电机
早期故障预警
LSTM模型
多通道
注意力机制
动态故障
序列
切片
多阈值
滑动时间窗口
矩阵
编码器
错误报警
实时信号
记忆
参数
系统为您推荐了相关专利信息
智能船舶
监测方法
卷积模块
注意力机制
识别模型训练
道路损伤检测方法
智能网联汽车
融合特征
车载摄像头
引导无人机
文本识别方法
预训练网络
图片
评论文本分析
文本生成图像