摘要
本发明公开了一种基于大数据的项目设备供应链评估系统及方法,属于异常定位技术领域。本发明对所有过程数据进行分析,将项目设备的供应过程进行分类得到不同的供应环节;查找反应项目设备供应状态的流程数据,对查找的流程数据进行计算,利用供应环节构建项目设备供应链;对设备数据进行分析后查找设备异常的特征数据,计算得到异常阈值;利用计算得到的异常阈值判断实时项目设备是否存在异常风险并发出预警;计算流程数据和特征数据之间的关联性,构建异常反演筛查模型;对实时预警的异常进行反演,确定导致设备存在异常风险的供应链环节,标记为问题环节,将问题环节信息输送给项目负责人员进行问题排除。
技术关键词
项目
设备供应
筛查模型
大数据
评估系统
风险
符号
数据分析单元
数据收集模块
特征数据查找
表达式
线性回归方程
曲线
定位模块
定位技术
变量
异常数据