摘要
本发明涉及融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法,属于裂缝检测技术领域。为了解决不同光照和天气条件下细小裂缝识别不足的问题。包括以下步骤:改进RTFormer模型;提出可见光与红外融合模块IFF;DDAPPM:改进DAPPM模块;使用知识蒸馏的方式进行训练。本发明引入的红外图像分支,有效克服了仅依靠可见光图像所面临的环境限制,在光线不足或反光条件下仍能保持高识别率。
技术关键词
可见光图像
分割系统
训练深度学习模型
裂缝检测技术
红外图像特征
教师
多尺度信息
分支
蒸馏
融合策略
学生
网络结构
模块
注意力
反光
光照
天气
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
强化学习策略
融合特征
变换器模块
文字编码器
可见光图像
图像传感器单元
受限空间作业
反应釜内壁
语义分割模型
图像
Sigmoid函数
像素
特征提取模块
分割方法
可见光图像
图像多模态
识别方法
神经网络模型
基准
压缩机转子
缺陷检测系统
近红外相机
环境光
环形缓冲区