摘要
本发明涉及融合红外与可见光图像的道路裂缝分割系统的构建方法,属于裂缝检测技术领域。为了解决不同光照和天气条件下细小裂缝识别不足的问题。包括以下步骤:改进RTFormer模型;提出可见光与红外融合模块IFF;DDAPPM:改进DAPPM模块;使用知识蒸馏的方式进行训练。本发明引入的红外图像分支,有效克服了仅依靠可见光图像所面临的环境限制,在光线不足或反光条件下仍能保持高识别率。
技术关键词
可见光图像
分割系统
训练深度学习模型
裂缝检测技术
红外图像特征
教师
多尺度信息
分支
蒸馏
融合策略
学生
网络结构
模块
注意力
反光
光照
天气