摘要
本申请涉及一种基于代谢产物的胃癌腹膜转移预测系统及方法,涉及胃癌腹膜转移技术领域。该方法包括:通过获取患者对象的代谢产物的总离子流图以及被标注为发生转移的代谢产物参考总离子流图的集合,并在后端引入基于深度学习的图像处理和分析算法来进行该代谢产物的总离子流图和发生转移的代谢产物参考总离子流图的集合的联合分析和对比,以此来度量代谢产物检测总离子流语义和代谢产物参考总离子流聚合语义之间的相似程度,从而判断患者对象发生胃癌腹膜转移的几率。这样,能够实现无侵入性地预估胃癌腹膜转移的风险,有助于医生制定更加个性化和精准的治疗方案。
技术关键词
多尺度
语义
胃癌
空洞卷积神经网络
汉明距离
上采样
节点间信息
患者
转移预测方法
对象
多层感知机
因子
模块
超参数
矩阵
风险
编码
度量
图像处理