摘要
本发明公开了一种基于单目视频的高保真度仿真模型构建方法,过程为:通过环拍图像数据集得到智能设备和物体的点云模型,对点云模型结合环拍数据集进行处理,得到智能设备和物体所在环境的三维场景模型,并建立三维网格模型;通过建立三维场景模型中每一基础单元和三维网格模型每一顶点的映射关系,使两者在仿真环境中同步运动,并对多视角图像进行语义分割,利用统计学方法将三维网格模型划分为不同部分;最后为各部分添加物理属性,得到一个具有高纹理渲染与高保真度的可训练仿真模型。本发明提供实时的真实场景的虚拟建模以及渲染,在获取真实图像手段简单、消耗计算资源少的同时,确保了高保真的建模质量。
技术关键词
三维网格模型
三维场景模型
仿真模型
智能设备
视频
图像
物体
视角
仿真环境
协方差矩阵
语义分割算法
数据
运动
统计学方法
球谐函数
坐标
点云模型
透明度
系统为您推荐了相关专利信息
报警提醒系统
数据采集模块
压力感应单元
视频监控单元
识别模块
情感分析方法
声学特征
视觉特征
语义特征
三级网络架构
远程监控方法
物联网平台
智慧消防
深度学习分类模型
地磁传感器网络
同步电机转速
数据驱动模型
集成学习方法
仿真模型
永磁
负载需求功率
蓄电池组件
发动机模型
混合动力系统设计
仿真模型