一种用于多方联合在线建模平台的模型预警方法以及系统

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一种用于多方联合在线建模平台的模型预警方法以及系统
申请号:CN202410905142
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118445707B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种用于多方联合在线建模平台的模型预警方法以及系统,属于计算机技术领域,通过本申请实施例提供的技术方案,基于参考模型和参考样本数据集,从多个节点中确定多个目标节点。将待训练的初始模型发送给多个目标节点,利用多个目标节点上的样本数据来对初始模型进行训练,获取各个目标节点返回的第一模型参数和第一模型超参数。利用初始模型、各个目标节点返回的第一模型参数和第一模型超参数,从多个目标节点中确定多个可信节点,利用多个可信节点的第一模型参数来确定本轮学习的目标模型参数,将目标模型参数发送给多个目标节点,以使多个目标节点进行后续轮的训练,从而实现了联邦学习过程中对可疑情况的预警。
技术关键词
节点 模型超参数 对象 风险 建模平台 数据 预警方法 样本 服务器 在线 预警系统 电子设备
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