一种预埋件检测方法、装置、系统和存储介质

本发明涉及预埋件检测和图像识别模型技术领域，尤其是一种预埋件检测方法、装置、系统和存储介质。本发明提出的预埋件检测方法，对原YOLOv8模型的主干网络做出了针对性改进。主干网络上为增强模型检测能力且保持模型的轻量化，将部分C2f模块替换为了MBCA模块，该模块在参数量减少的前提下再引入了CA注意力机制，以增加网络关注到的位置信息，避免了全局池化中位置信息的丢失，能够较好地提取预制楼板中预埋件位置信息，提高预埋件检测精度。