摘要
本申请涉及医学影像处理技术领域,为一种基于神经网络的医学影像处理方案,具体为一种基于神经网络的多模态医学图像处理方法及装置。采用图像分割技术、感兴趣区域识别技术以及异常特征获取技术实现对于医学图像的自动化处理,提高了现有技术中深度学习算法的通用性以及准确性,适用于不同类型的医学影像识别场景,降低了算法的成本并提高了算法处理的准确性,无需单独对模型进行大量数据的训练。
技术关键词
医学图像处理方法
视觉特征提取
标签
超像素特征
分辨率
指数
医学图像处理装置
特征提取单元
医学影像识别
模块
解码单元
复杂度
模板
图像分割技术
融合特征
注意力
深度学习算法