一种大语言模型参数的微调训练方法、系统及介质

本发明公开了一种大语言模型参数的微调训练方法、系统及介质，涉及自然语言处理技术领域，包括设置调整数据，对调整数据进行划分；计算模型的准确率，输出初始准确率；对初始语言模型进行部分参数冻结，进行模型训练，输出微调语言模型；计算模型的准确率，输出调整准确率；对调整准确率以及初始准确率进行分析，进行再训练处理或输出调整完成信息；本发明用于解决现有技术中因对模型架构分析存在不足，无法准确进行部分参数的微调，在全微调时需要提供足够的内存和计算预算，导致微调的效率以及适用性较低的问题。