基于时间频率的EEG特征提取和情感识别方法及系统

本发明涉及脑电信号处理技术领域，公开了基于时间频率的EEG特征提取和情感识别方法及系统，方法包括：采集待测脑电信号；确定待分类样本片段；确定待分类样本片段的时间维度和频域维度；根据时间维度将待分类样本片段划分为T个时间片段，根据频域维度将待分类样本片段中每个时间片段包含的脑电信号划分为B个频段；计算待分类样本片段的情感表征；根据待分类样本片段的情感表征得到待分类样本片段的时间维度特征矩阵；将时间维度特征矩阵输入预训练的深度学习分类模型，对待测脑电信号的情感进行识别。本发明基于时间频率的EEG特征提取和情感识别方法及系统，能够增强脑电信号的特征提取效果，从而提高情感识别的准确性。