一种基于图像增强的低光度图像处理方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像增强的低光度图像处理方法及系统，包括以下步骤：基于Retinex算法框架和BP神经网络，以接触网正常光度图像为评价参照，对接触网低光度图像进行拍摄评价，并基于拍摄评价结果建立设定最优相机参数的自适应模型；利用所述自适应模型调整低光度下拍摄接触网的最优相机参数，得到最优接触网低光度拍摄图像；利用Retinex算法框架，对所述接触网低光度拍摄图像进行图像增强，得到接触网低光度增强图像。本发明在图像增强算法框架的基础上，构建了根据光度值测算出最优相机参数的自适应模型，能够在拍摄时获取最优的接触网低光度图像，使得接触网低光度图像的图像增强效果得以叠加，实现最优增强。