一种基于人体骨架的可疑目标危险行为识别方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人体骨架的可疑目标危险行为识别方法；包括：拍摄危险行为视频流数据，对视频流数据逐帧打上行为标签，逐帧获取人体骨骼关节点数据，剔除无效帧，对行为标签进行标签平滑，得到数据集；基于数据集对时空注意力图卷积模型进行训练，得到训练好的危险行为识别模型；将危险行为识别模型部署在工业控制计算机上，连接摄像头实时提取视频流中每帧图像的骨骼关节点数据，将骨骼关节点数据同步输入危险行为识别模型中进行行为识别；本申请将时空注意力机制融合进时空图卷积网络模型中，能够对目标危险动作进行快速正确的识别，满足真实场景的应用需求。