摘要
本发明提供一种基于人工智能的边坡稳定性分析方法,通过获取第一委员会分析模型和第一训练数据集,获取若干第一边坡分析模型之间的联合信息,根据第一训练数据集对第一委员会分析模型中的每一个第一边坡分析模型进行优化,以及在优化时通过联合信息修正第一委员会分析模型的集体优化误差,得到第二委员会分析模型。通过若干第一边坡分析模型之间的联合信息,能让优化时各个边坡分析模型参照和其余边坡分析模型之间的稳定性分析区别,以便修正集体模型的误差,提高第二委员会分析模型中的第二边坡分析模型的分析可靠性和稳定性。
技术关键词
边坡稳定性分析
误差
模型库
模板
终点
数据
平滑算法
变量
瘦身
代表
因子
偏差
数值
标记
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