摘要
本发明公开了基于深度学习的肾脏肿瘤切除辅助系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、手术风险评估模型构建模块、超参数优化模块和肾脏肿瘤切除辅助模块。本发明涉及肾脏肿瘤切除辅助技术领域,具体是指基于深度学习的肾脏肿瘤切除辅助系统,本发明通过采集得到历史患者数据和当前患者数据;采用数据清洗、特征提取、数据归一化、数据标注和数据分割的数据预处理方法;采用回声状态网络模型进行手术风险评估以辅助肾脏肿瘤切除,不受静态数据和主观经验的限制,提高了评估的可靠性;采用学习烹饪优化算法进行超参数优化,能够动态地优化模型的超参数,提高了模型的泛化能力和适应性。
技术关键词
风险评估模型
回声状态网络
风险评估测试
手术
肾脏
高风险
辅助系统
超参数
矩阵
肿瘤
患者
数据采集模块
Tikhonov正则化
状态更新
Softmax函数
Sigmoid函数
数据预处理方法
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