一种基于隐私计算的可信医疗数据安全流通系统及方法

本发明公开了一种基于隐私计算的可信医疗数据安全流通系统及方法，涉及数据安全技术领域。数据提供方通过原始医疗数据训练本地模型并进行权重聚类，生成聚类中心和权重映射，进而加密聚类中心并生成权重映射的指纹数组；隐私计算平台根据加密后的聚类中心和指纹数组，重建权重映射并进行安全聚合，生成全局模型并分发给数据使用方；数据使用方在可信执行环境中接收并使用全局模型进行分析和决策。本发明针对缺失模态的数据，通过已有模态的数据进行预测和补全，确保联合模型的完整性和有效性；通过加密技术和隐私计算平台实现了医疗数据在流通过程中的高度安全性，不同医疗机构可以在保障数据安全的前提下，实现数据的高效共享和利用。