番茄耐盐性状筛选方法

本发明涉及计算机技术领域，且公开了番茄耐盐性状筛选方法，包括：S1：收集不同番茄品种的耐盐性状相关数据，并对数据进行预处理；S2：利用多模态数据，将不同来源的数据进行融合；S3：建立番茄耐盐性状预测模型，将预处理后的数据分为训练集和测试集，通过测试集验证模型；S4：对建立的模型进行优化和调参；S5：使用训练好的模型，对新的番茄品种进行耐盐性状的预测评估，筛选出耐盐性较好的番茄品种；S6：从其他作物或模型中迁移已有的知识和模型参数，加速番茄耐盐性状模型的建立和优化；S7：根据实际种植和生产的结果，增加训练数据的多样性和丰富性，使得番茄耐盐性状筛选方法更加灵活、高效和智能化。