一种大模型提示词注入防御方法及装置

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一种大模型提示词注入防御方法及装置
申请号:CN202410906968
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118965338A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种大模型提示词注入防御方法及装置,其方法包括:在提示词构建侧,获取用户的输入内容,根据所述输入内容识别得到输入风险类型,根据所述输入风险类型生成对应的安全预警内容,将所述安全预警内容添加到所述输入内容之后,构建输入提示,将所述输入提示发送至大语言模型;由大语言模型根据所述输入提示输入生成输出内容。本发明在用户的输入内容后置一段安全预警内容,以增强输入提示的安全性和有效性,确保了输入提示在进入大语言模型前经过强化和安全处理,减少了不安全提示对模型输出的影响,从而能够提高大语言模型的安全性。
技术关键词
风险 大语言模型 社交工程 关键词 会话 处理器 存储器 有效性 指令
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