一种面向移动视觉系统的成像参数优化方法

本发明涉及一种面向移动视觉系统的成像参数优化方法，包括：获取影响图像质量的成像参数，并对所述成像参数进行约束获取图像数据；构建映射模型，基于所述映射模型获取符合预设图像质量评价值对应的若干组成像参数，其中，所述映射模型通过训练集训练获得，所述训练集包括所述图像数据对应的成像参数和图像质量评价结果，所述映射模型基于卷积神经网络构建；以图像质量评价值的最大期望值为目标，对所述若干组成像参数进行寻优，获取最优的图像成像系统参数组合。本发明结合深度学习的智能优化能力，自动调整成像参数，以适应不同场景和运动状态，从而提高移动机器视觉系统在各种环境下的成像效果和应用性能。