摘要
一种基于高比例DG接入的配电台区优化自治方法及系统,方法包括:基于初始预测模型,构建二次调整策略,确定样本筛选条件,得到基于二次动态调整的预测模型;将基于二次动态调整的预测模型在高比例DG接入的配电台区的实际背景下投入应用,对各新能源模块进行预测,同时生成在线预测数据集,对满足样本筛选条件的样本进行在线学习,强化预测模型;根据模型预测结果,结合配电台区负荷、开关、网络和储能信息,得出设定约束条件下的有功功率全局系统协调优化控制策略和无功功率全局优化控制策略,实现配电台区的优化自治与灵活运行。本发明克服传统模型的训练完全依赖离线历史数据且难以适应DG实时动态变化的问题,实现网源荷协同优化。
技术关键词
高比例
协调优化控制策略
有功功率
储能电池荷电状态
样本
离线历史数据
分布式电源
在线
动态
网络拓扑信息
智能优化算法
负荷
分布式储能
分布式发电
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组织
样本
LightGBM模型
机器学习模型
预测系统
温度预测模型
温度预测方法
随机森林
特征选择
熔体
数据分布
GAN网络模型
智能座舱
聚类方法
指标
石料
Copula函数
扩充模块
粒子群优化算法
数据