基于鲁棒模型预测控制的风电机组控制方法

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基于鲁棒模型预测控制的风电机组控制方法
申请号:CN202410908468
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118442254B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于海上风电场风机控制技术,公开了一种基于鲁棒模型预测控制的风电机组控制方法,1)获取风电机组最优参考输入,搭建海上风场仿真模型,获取适应整个风电场发电量最优的每台风电机组的风能利用系数,以整个风电场总输出功率为优化目标,在线优化求解风电机组的最优叶尖速比和桨距角,作为每台风机参考输入。2)定义风电机组鲁棒约束,搭建风电机组非线性数学模型,获得基于状态空间方程的风电机组数学模型,求解系统的反馈控制律及终端代价矩阵,根据系统约束条件,定义风电机组鲁棒约束。3)基于鲁棒模型预测控制风电机组最优控制。本发明缓解了风电场尾流干扰,增加了风电场总产能,提高了风机系统鲁棒性,降低了风电机组载荷。
技术关键词
风电机组控制方法 鲁棒模型 非线性数学模型 状态空间方程 海上风电场风电机组 风能利用系数 求解系统 定义系统 海上风电场风机 风机监测装置 风机转子 矩阵 风电机组状态 风电场发电量 叶尖 控制风电机组 发电机 仿真模型
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