摘要
本发明属于海上风电场风机控制技术,公开了一种基于鲁棒模型预测控制的风电机组控制方法,1)获取风电机组最优参考输入,搭建海上风场仿真模型,获取适应整个风电场发电量最优的每台风电机组的风能利用系数,以整个风电场总输出功率为优化目标,在线优化求解风电机组的最优叶尖速比和桨距角,作为每台风机参考输入。2)定义风电机组鲁棒约束,搭建风电机组非线性数学模型,获得基于状态空间方程的风电机组数学模型,求解系统的反馈控制律及终端代价矩阵,根据系统约束条件,定义风电机组鲁棒约束。3)基于鲁棒模型预测控制风电机组最优控制。本发明缓解了风电场尾流干扰,增加了风电场总产能,提高了风机系统鲁棒性,降低了风电机组载荷。
技术关键词
风电机组控制方法
鲁棒模型
非线性数学模型
状态空间方程
海上风电场风电机组
风能利用系数
求解系统
定义系统
海上风电场风机
风机监测装置
风机转子
矩阵
风电机组状态
风电场发电量
叶尖
控制风电机组
发电机
仿真模型
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动态规划算法
状态空间方程
模型预测控制算法
闭环
药剂投加量
联合估计方法
动力锂电池
动态噪声
状态空间方程
注意力机制
快速反射镜
状态反馈控制器
状态空间模型
电机线圈绕组
卡尔曼滤波器
深度神经网络
非线性动态系统
跟踪控制方法
无人船
非光滑
状态空间模型
多状态
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并行神经网络
注意力机制