摘要
本发明提出了一种人工智能汽车自动问答方法及系统,属于人工智能、自然语言处理和人机交互领域;该方法使用的知识图谱的车用问答知识库使得实体和实体之间的关系能够迅速映射到知识图谱的相应位置,能够快速的生成结果,较文本检索提升了反应速度;在对数据信息进行分析时,结合深度学习模型和通用大模型问答系统生成准确的实体和实体之间的关系,并给出了一种深入分析并确定实体和实体之间的关系的方法,保证生成的实体和实体之间的关系准确可靠;通过生成的实体和实体之间的关系映射到知识图谱车用问答知识库中,通过知识图谱车用问答知识库生成结果反馈给车主;因此,该方法对数据信息的识别将会更加准确,反馈给车主的信息将会更加精准。
技术关键词
实体
人工智能汽车
问答知识库
深度学习模型
自动问答方法
问答系统
关系
数据分析单元
数据收集模块
人脸识别系统
车用
视频控制器
知识图谱问答
语音控制器
车载信息系统
数据收集单元
中央控制系统
紧急制动系统