摘要
本发明涉及一种基于大数据的汽车信息监测方法,获取匀速工况中不同时刻的发动机振动信息以及对应的汽车尾气排放量;根据所述振动信息以及尾气排放量,确定匀速工况中汽车的运行的第一稳定指标;分别获取变速工况中各时刻的变速箱声音信息以及变速工况下,在进行制动时的制动距离;根据声音信息以及制动距离,确定汽车的变速工况下汽车运行的第二稳定指标;基于第一稳定指标和第二稳定指标,计算汽车所有工况下的整体性能监测指标;当所述整体性能监测指标大于设定指标,则汽车的性能符合要求。即本发明的方案能够从车辆的发动机、变速箱以及制动系统三个方面出发评估汽车的性能,实现及时、快速地对汽车进行性能的监测。
技术关键词
监测方法
指标
汽车尾气排放量
LSTM神经网络
大数据
工况
时间段
变速箱
汽车整体
序列
发动机
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车辆
制动系统
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