基于K-means与模拟退火遗传算法的风光储协调配置方法

基于K‑means与模拟退火遗传算法的风光储协调配置方法，先采用K‑means算法对初始数据进行处理，随后构建风光储配置模型，最后采用模拟退火遗传算法进行求解。模拟退火遗传算法将模拟退火算法局部搜索能力强的优点和遗传算法全局搜索能力强的优点相结合，可以相互取长补短，以提高算法的精度和寻优速度。通过对某一园区的风光储能配置进行测试，最终取得了良好的结果，减少弃风弃光的同时使得投资成本最低，为微电网提供了有效的规划方案。