一种车牌生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本发明适用深度学习与图像识别技术领域，提供了一种车牌生成模型的训练方法，该方法包括：通过车牌生成模型中的风格提取器从随机采样的风格向量中提取风格特征，通过车牌生成模型中的内容提取器从车牌参考图像中提取车牌内容特征，根据风格特征和车牌内容特征，通过车牌生成模型中的生成器生成车牌图像，基于车牌图像、车牌生成模型的生成损失函数以及预先构建的判别器的判别损失函数，对车牌生成模型进行训练，从而提高了车牌生成模型生成的车牌的逼真度和车牌风格的多样性。