车辆故障诊断方法、装置及设备

本公开提供了一种车辆故障诊断方法、装置及设备，所述方法获取多维度的车辆故障数据，将设置相应权重的车辆数据作为训练样本，然后对大数据模型进行迭代训练并获得每次迭代操作后大数据模型的性能信息，对大数据模型的性能信息进行反向传播以更新大数据模型的参数，并保存反向传播的梯度值，当训练后的大数据模型满足预设的收敛条件时输出故障诊断模型；将获取的待检测车辆的车辆数据输入故障诊断模型中，确定待检测车辆是否出现故障。本申请在得到故障诊断模型后，能够将车辆的车辆数据输入故障诊断模型中，模型就能够自动判断车辆是否有问题，如有问题则确认问题原因，还能够将问题原因推送到相关人员，以便于及时对车辆故障进行处理。