摘要
本发明公开了基于改进粒子群算法的分布式光伏台区优化方法及系统,属于电力系统规划领域,对分布式光伏台区的优化计算模型进行维度分析,建立基于混沌映射与精英反向学习的改进粒子群算法,利用改进粒子群算法求解分布式光伏台区优化模型,得到分布式光伏台区优化计算结果。通过精英反向学习,算法能够根据个体最优解的反馈信息,快速调整群体的搜索方向和速度,加速收敛速度,提高算法的全局搜索能力的同时增加了算法求解高维问题的。混沌映射的引入使得算法在搜索过程中具有更强的随机性和多样性,有助于避免陷入局部最优解。
技术关键词
分布式光伏
精英反向学习
粒子群算法求解
变量
电力系统规划
速度
因子
算法模块
规模
极值
分析模块
参数
数值
表达式
定义
序列
系统为您推荐了相关专利信息
迁移方法
数据标签
三次样条插值
网络结构
可读存储介质
初始运行状态
启动优化方法
人工智能模型
电力系统
生成训练样本
模型更新方法
参数
桥梁
概率密度函数
ANSYS软件
灵敏度分析方法
微结构特征
多物理场建模
材料导热系数
非线性力学模型
孤岛系统
合闸方法
切机
负荷
电力系统保护控制技术