摘要
本发明的实施例提供了一种水库调度优化方法、装置、设备以及存储介质,应用于生态环境技术领域。该方法包括:获取甲烷排放及水质数据集;根据该数据集对预设的神经网络进行训练,得到甲烷排放及水质预测模型;由甲烷排放及水质预测模型预测水库的水‑气界面甲烷排放量和水质恶化程度的时间序列数据,并基于此对预先构建的水库调度优化模型进行最优求解;根据最优求解得到的水库调度参数,生成兼顾水质安全、甲烷减排、发电保障、损失降低的水库最优调度方案,进而在水库调度时保障水库发电功能,减少相应损失,同时降低水库碳排放量并改善水库水质,有助于推动水利工程实现低碳可持续运行。
技术关键词
调度优化模型
甲烷排放量
水质
调度优化方法
水库水
水库调度规则
水力发电
数据
序列
界面
调度优化装置
生态环境技术
模拟底泥
参数
模拟水库
水量
模块
生物
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分布特征
水质检测方法
待测水体
参数
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直饮水
监测预警系统
数据采集模块
数据传输模块
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污水处理智能
水质参数信息
分区
污水处理工艺
调控方法
深度信念网络模型
异常状态
环境监测数据
非线性映射关系
水质