摘要
本发明公开了一种基于电力现货市场的电价预测方法,涉及电价预测技术领域,解决了现有技术中没有考虑到需要紧急供电时产生的额外成本问题,导致在预测电价时得到的结果不准确的技术问题;本发明通过收集发电区域数据与用电区域数据,将预测日期的天气数据输入电量预测模型中得到预测发电量;将预测发电量与预测日期的总负荷需求进行比较获取储电站的储电状态;基于历史负荷数据、储电状态与预测发电量获取预测储电量与预测缺电量;基于历史电价数据、预测用电量、预测储电量与供电计划获取预测电价;当储电状态为亏缺状态时,将供电计划中紧急发电资源的高成本纳入预测电价的重要因素,有助于决策者控制总体经济效益。
技术关键词
电价预测方法
历史负荷数据
发电量
电量预测模型
天气
神经网络模型构建
标记
计划
日期
电力
电价预测技术
发电站
能源
风速
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