模型训练方法及其装置

本申请实施例提供了一种模型训练方法及其装置，属于人工智能算法技术领域，其中，模型训练方法包括：根据数据对象的显示参数，建立数据桶，其中，一个数据桶中的数据对象的显示参数相同；根据目标像素值，确定数据桶中数据对象所对应的批次大小，其中，目标像素值根据终端设备的算力确定；根据数据桶中数据对象的批次大小，创建数据训练集；通过终端设备根据数据训练集对目标模型进行训练。