一种无人机图像的小目标检测方法及系统

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一种无人机图像的小目标检测方法及系统
申请号:CN202410909717
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118470576B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种无人机图像的小目标检测方法及系统,包括:获取无人机航拍图像;根据无人机航拍图像和预设的目标检测模型进行目标检测,得到目标检测结果,完成无人机图像的小目标检测识别;其中,目标检测模型采用改进的YOLOv8算法,引入空间深度转换卷积提取多尺度图像特征,采用快速空间金字塔池化模块处理多尺度图像特征,得到小目标图像特征;基于主干网络对无人机小目标图像特征进行处理,得到不同深度维度的无人机小目标图像特征图,将所得到的无人机小目标图像特征图沿深度维度拼接,得到目标检测结果。本发明实现无人机图像中小目标的精准识别,提高无人机图像小目标检测的效果。
技术关键词
无人机航拍图像 深度卷积网络 空间金字塔池化 网络特征 分块 上采样 多尺度 数字图像处理技术 拼接单元 模块 计算机程序产品 处理器 精度 探测头 算法 通道
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