摘要
本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种无人机图像的小目标检测方法及系统,包括:获取无人机航拍图像;根据无人机航拍图像和预设的目标检测模型进行目标检测,得到目标检测结果,完成无人机图像的小目标检测识别;其中,目标检测模型采用改进的YOLOv8算法,引入空间深度转换卷积提取多尺度图像特征,采用快速空间金字塔池化模块处理多尺度图像特征,得到小目标图像特征;基于主干网络对无人机小目标图像特征进行处理,得到不同深度维度的无人机小目标图像特征图,将所得到的无人机小目标图像特征图沿深度维度拼接,得到目标检测结果。本发明实现无人机图像中小目标的精准识别,提高无人机图像小目标检测的效果。
技术关键词
无人机航拍图像
深度卷积网络
空间金字塔池化
网络特征
分块
上采样
多尺度
数字图像处理技术
拼接单元
模块
计算机程序产品
处理器
精度
探测头
算法
通道
系统为您推荐了相关专利信息
掩膜数据
困难气道插管
影像
深度神经网络
鼻腔入口处
遥感图像道路提取
特征提取网络
多尺度特征学习
空间金字塔池化
多尺度特征融合
分辨率
图像分割方法
对比度
图像亮度信息
YUV格式图像