基于深度学习的医学影像图像自动分析和标记系统

本发明提供了基于深度学习的医学影像图像自动分析和标记系统，通过采用深度学习模型，基于历史医学影像图像，训练得到多个医学影像图像识别模型，得到图像识别模型集合，并确定每个医学影像图像识别模型的适用图像特征，基于目标医学影像图像的目标图像特征与适用图像特征之间的关联，从图像识别模型集合中选择多个医学影像图像识别模型对目标医学影像图像进行识别标注，得到目标医学影像图像的标注区域，通过多模型识别和标注，通过自动分析和标注医学图像，可以大大减少医生的工作量，提高诊断效率，提高模型准确性，最后，对标注区域进行自动诊断，得到目标医学影像图像的病变特征和诊断建议，提高医生的工作效率和诊断准确性，减少人为误差。