摘要
本公开的实施例公开了基于充电价值策略的电力调度方法、装置、设备与介质。该方法的一具体实施方式包括:根据充电需求训练样本集,对初始充电需求预测模型进行训练,得到训练完成的充电需求预测模型;通过用户充电需求函数,对用户充电偏好信息集进行聚类处理,以生成用户充电需求群组集;对于每个充电站,执行如下处理步骤:根据用户充电需求群组集与充电站对应的总用户数量,生成平均用户需求度;根据充电站所需的电力供应需求信息与当前环境因子信息,通过充电需求预测模型,确定充电站对应的充电需求预测信息;生成对应充电站的充电价值策略信息。该实施方式使电动汽车充电网络能够更好地与电网互动,提高电网的稳定性和可靠性。
技术关键词
需求预测模型
充电站
电力供应需求信息
训练样本集
电力调度方法
生成用户
因子
随机森林模型
序列
电力调度装置
电网需求响应
聚类
曲线
标签
功率
日期
策略
数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
数据
点云
训练样本集
可读存储介质
路径优化系统
高炉内部状态
高炉运行状态
需求预测模型
速率
风机叶片结冰
生成网络模型
条件对抗生成网络
长短期记忆神经网络
历史气象数据
充电站
动态定价方法
局部搜索策略
灰狼算法
变异策略