船舶目标识别方法及装置

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船舶目标识别方法及装置
申请号:CN202410910086
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118471264A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种船舶目标识别方法及装置,涉及目标检测技术领域。在该方案中,计算机设备可以获取待识别目标的声音信号;通过DEMON算法对所述声音信号进行处理,得到所述声音信号的第一频谱数据;通过LOFAR算法对所述声音信号进行处理,得到所述声音信号的第二频谱数据;将所述第一频谱数据和所述第二频谱数据输入目标识别模型,得到所述待识别目标的识别结果。通过该方案,能够将DEMON算法和LOFAR算法与卷积神经网络算法相结合,从声音信号的频谱数据中学习到更抽象和深层的特征,显著提高了船舶目标识别的准确性。
技术关键词
傅里叶变换处理 识别方法 计算机执行指令 卷积神经网络算法 船舶 信号处理器 频谱特征 螺旋桨噪声 数据记录模块 包络 识别装置 梯度下降算法 样本 计算机设备 换能器 传播算法 处理器通信
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