基于特征挖掘的冰箱故障声信号识别系统及方法

本申请涉及故障识别技术领域，其具体地公开了一种基于特征挖掘的冰箱故障声信号识别系统及方法，其通过同时采集冰箱运行状态声信号和环境噪声信号，并基于环境噪声信号对所述冰箱运行状态声信号进行定向降噪处理以避免环境噪声的干扰，进而对降噪后的冰箱运行状态声信号进行CEEMDAN信号分解，并基于特征反向筛选来滤除特征虚假分量或不重要分量且强化剩余的有用分量，从而得到运行声信号全局显著特征，以此来确定被监测冰箱是否存在故障。这样，能够有效排除环境噪声对于冰箱故障识别的干扰，提高故障识别的准确性，从而为冰箱维护提供有效的数据支持。