智能电网中基于图论的电力通信节点优化方法

本发明涉及电力通信节点优化方法，具体的说是智能电网中基于图论的电力通信节点优化方法。首先构建电力通信网络的图模型，将网络视为加权无向图，其中顶点代表电力通信节点，边表示通信线路，权重代表通信效率或成本，并为节点标注属性包括能量消耗、传输速度和容错能力；接着应用图论中的中心性指标包括度中心性、介数中心性和接近中心性来评估节点的重要性，并结合多属性决策理论包括TOPSIS或AHP方法综合评估节点的综合性能；然后设计遗传算法优化节点配置，并利用机器学习算法包括强化学习根据实时数据调整算法参数，以适应不断变化的网络条件和需求；接着根据实时数据和预测模型动态调整电网的拓扑结构，以实现故障检测与自我修复机制。