基于人工智能算法的网络设备管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能算法的网络设备管理方法及系统，涉及网络设备管理领域。本发明在目标网络设备对应的实时通信协议波特率变化处于带宽不均衡或者传输速率超过设定传输速率最大值的状态时，启动对目标网络设备与通信协议数据位相关的通信中断类型的诊断，从而在保证诊断针对性的同时尽可能减少误动作发生，降低了整个诊断系统的工作能耗；采用人工智能深度学习聚类模型基于信噪比、设定传输关系、目标网络设备的各项配置数据以及实时通信协议波特率变化对应的多点信号传输速率智能聚类目标网络设备当前通信中断类型对应的通信中断特征，实现了对网络设备当前与通信协议相关的通信中断类型的精确定位。