摘要
本发明公开了用于定向缺陷检测的拉链视觉质检方法及系统,涉及视觉质检技术领域,该方法包括:获取拉链基础信息,通过拉链视觉采集设备,获取多角度图像数据,通过具备缺陷标识的多角度图像数据,分析锁定第一定向缺陷位置及对应的第一异常失效类型、第二异常失效类型;基于所述拉链视觉采集设备上的扫描探针得到缺陷影响指标及失效概率;对所述拉链视觉质检模型进行定向缺陷加强训练,并集成至所述拉链视觉采集设备,对拉链生产线进行缺陷质检。本发明解决了现有技术中拉链质检效率低,缺乏智能化质检,缺陷检测精度低下的技术问题,达到了提高质检效率以及缺陷检测精度,实现智能化质检的技术效果。
技术关键词
视觉采集设备
拉链生产线
质检模型
扫描探针
多角度
质检方法
光谱成像技术
优化调度策略
图像
拉头
混合整数线性规划
增量学习技术
引入注意力机制
特征匹配算法
模式
指标
基础
暗通道先验