基于深度学习与环境感知的煤矿能源智能控制方法及系统

本发明公开了基于深度学习与环境感知的煤矿能源智能控制方法及系统，属于智能控制调节技术领域，包括：采集目标矿区的数据，对数据进行预处理；利用指数描述瓦斯积累的非线性过程，并通过积分进行量化表示，将瓦斯浓度的累积效应纳入环境感知模型中，通过信息过滤函数处理目标矿区的数据，利用对数变换改进非线性关系的建模能力，通过高斯权重调整增强对关键环境参数的识别，建立环境感知模型；对瓦斯浓度与矿区水位进行重点监测，结合环境感知模型与重点监测进行动态安全控制；分析设备能源消耗模式，结合环境感知模型实现能源的智能控制调度，确保能源管理的持续改进，为矿区可持续发展提供有效支持。