水下鱼类图像识别检测方法

本申请公开了一种水下鱼类图像识别检测方法，属于基于图像的识别检测领域，用于鱼类识别检测，其包括获取水下鱼类公开数据集，通过三重注意力模块对rt‑detr模型中最后两个残差模块进行改进，采用结合门控机制的并行上/下采样分支结构对模型颈部网络的第一采样结构/第二采样结构进行改进，采用并行膨胀卷积结构和原始卷积相结合的卷积结构对模型颈部网络结构进行改进，通过训练集、验证集、测试集实现对模型的调整，部署模型于检测设备，并通过检测设备获取的水下鱼类图像实现检测结果的输出。本申请能够在现有检测技术的基础上，提高水下鱼类的识别检测准确率，提升在复杂场景下的检测能力。