一种基于人工智能的AI模型生成方法

本发明涉及一种基于人工智能的AI模型生成方法，涉及模型构建领域，包括：交互第一用户端，获得模型输入数据属性、模型输出数据属性和数据采集源链接，获得第一训练数据集；当第一训练数据集的第一数据量小于收敛数据量阈值，生成数据采集任务指令；将所述数据采集任务指令发布至数据采集区块链，获得第一响应节点直到第N响应节点，获得第二训练数据集直到第N+1训练数据集；根据第一训练数据集、第二训练数据集直到第N+1训练数据集，训练目标AI模型；将目标AI模型的拓扑结构特征信息与节点参数特征信息加密传输至第一用户端。解决了现有技术中样本数据采集困难的问题，导致存在AI模型场景适应性不足的问题的技术问题。