摘要
本申请实施例提供一种用于构建模块及图像重建的方法、系统、设备、介质、产品。该方法包括:获取多个样本图像;利用各所述样本图像对预设的多个初始图像处理模型进行训练,获得多个目标图像处理模型,各所述初始图像处理模型分别包括多个尺寸不同且并行的卷积核;对各所述目标图像处理模型分别进行重参数化操作,获得多个通用大卷积核模块;基于各所述通用大卷积核模块、Canny算子构建深层特征提取模块。该方法用以达到提升特征提取的全局性的效果。
技术关键词
深层特征提取
图像处理模型
Canny算子
浅层特征提取
计算机执行指令
图像重建系统
注意力机制
超分辨率
上采样
级联
处理器
可读存储介质
图像采集模块
计算机程序产品
样本
存储器
重构
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像处理方法
空域特征
图像处理模型
卷积模块
注意力
低温冷启动
优化约束条件
燃料电池电堆
计算机执行指令
变量
视觉检测系统
高分辨率相机
图像处理模块
图像采集模块
识别织物