基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法

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推荐专利
基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法
申请号:CN202410911261
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118470003B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的宫颈癌病理影像分析系统及方法,涉及影像分析领域。其首先获取待分析宫颈癌病理影像,接着对所述待分析宫颈癌病理影像进行对比度归一化和广义高斯拟合以得到增强待分析宫颈癌病理影像,并对所述增强待分析宫颈癌病理影像进行多层次图像特征提取以得到宫颈癌病理影像浅层特征图和宫颈癌病理影像语义特征图,然后将所述宫颈癌病理影像浅层特征图和所述宫颈癌病理影像语义特征图输入网络信息损失‑补偿模块以得到宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图,最后,基于所述宫颈癌病理影像损失‑补偿多尺度融合表示图的前景显著化信息来确定分析结果,从而自动地判别宫颈癌病变的风险等级,为宫颈癌筛查提供高效的技术支持。
技术关键词
影像分析系统 语义特征 多尺度特征提取 图像特征提取 金字塔网络 注意力机制 分析器 分类器 超参数 矩阵 对比度 影像分析方法 多层次 影像获取模块 宫颈癌筛查 广义 数据获取单元
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