摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的运维告警分析方法、装置、设备及存储介质,其包括:检测到实时告警事件触发时,通过大语言模型判断所述实时告警事件的告警类型,其中,所述大语言模型为利用RHLF训练方法对基准模型进行微调得到;判断所述告警类型为操作系统类告警时,通过调用预设的排查程序进行分析,输出包括排查辅助信息作为告警分析结果;判断所述告警类型为业务类告警时,基于预设的向量数据库进行检索,得到语义相似的匹配历史告警事件,并将所述匹配历史告警事件输入至所述大语言模型,生成包括参考故障原因以及解决方案作为告警分析结果。能够提高告警分析处理的准确性和效率,降低对工程师个人经验的依赖,实现对告警事件的快速响应和精准处理。
技术关键词
大语言模型
告警分析方法
历史告警
操作系统
告警分析装置
优化训练方法
磁盘文件系统
问答对数据
数据更新
分析单元
模型训练方法
基准
语义
可读存储介质
关键字
程序
监控平台
分析设备
处理器