一种基于大语言模型的运维告警分析方法、装置以及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的运维告警分析方法、装置以及设备
申请号:CN202410911411
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119065917A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的运维告警分析方法、装置、设备及存储介质,其包括:检测到实时告警事件触发时,通过大语言模型判断所述实时告警事件的告警类型,其中,所述大语言模型为利用RHLF训练方法对基准模型进行微调得到;判断所述告警类型为操作系统类告警时,通过调用预设的排查程序进行分析,输出包括排查辅助信息作为告警分析结果;判断所述告警类型为业务类告警时,基于预设的向量数据库进行检索,得到语义相似的匹配历史告警事件,并将所述匹配历史告警事件输入至所述大语言模型,生成包括参考故障原因以及解决方案作为告警分析结果。能够提高告警分析处理的准确性和效率,降低对工程师个人经验的依赖,实现对告警事件的快速响应和精准处理。
技术关键词
大语言模型 告警分析方法 历史告警 操作系统 告警分析装置 优化训练方法 磁盘文件系统 问答对数据 数据更新 分析单元 模型训练方法 基准 语义 可读存储介质 关键字 程序 监控平台 分析设备 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号