摘要
本发明公开了一种视频流实时处理的园区建设物资安全监控方法及系统,包括步骤:首先实时获取建设材料到货验收区域的宏观视频图像信息,并输入至训练好的第一卷积神经网络模型进行粗略识别;其次,判断是否进入进行精细识别流程,若进入则通过移动终端设备采集到货建设材料的微观视频图像信息并进行预处理;再次,将特征向量输入至训练好的双流深度学习网络建设材料识别模型进行精细识别建设材料的类别和数量;最后,展示当前识别的建设材料类别和数量。本申请通采用第一卷积神经网络模型进行粗略识别,并采用双流深度学习网络建设材料识别模型进行精细识别建设材料的类别和数量,大大提高了建设材料识别的准确性和效率,极大增加用户体验。
技术关键词
深度学习网络
安全监控方法
安全监控系统
视频流
视频图像去噪
移动终端设备
直方图均衡化
梯度直方图
神经网络模型识别
粗略
CCD相机
拼接方式
积层
图像增强
融合特征
描述符
图像处理