摘要
本申请提供一种污水管网重大缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待识别城市的多个第一待识别区域、多元数据集和管网缺陷预测模型,将多元数据集输入至该管网缺陷预测模型中,控制管网缺陷预测模型对多个第一待识别区域进行初次缺陷预测,得到第一目标区域;再控制管网缺陷预测模型对第一目标区域中的多个第二待识别区域进行二次缺陷预测,得到第二目标区域,对第二目标区域进行差异化缺陷识别,得到目标缺陷管道和目标缺陷管道的重大缺陷。本申请的方法有效提高了对管网重大缺陷的定位准确性和识别效率,避免了传统封堵调水作业的局限,提高管网系统的安全性和可靠性,实现了对污水管道全生命周期内的健康状况的实时监测。
技术关键词
缺陷预测
计算机执行指令
缺陷识别方法
污水管网
预训练模型
地理信息数据
管道缺陷识别
变量
电子设备
可读存储介质
标识
管网系统
污水管道
处理器通信
存储器
识别装置
模块