一种基于大数据的巡检场景识别方法及系统

本发明涉及大数据技术领域，本发明涉及一种基于大数据的巡检场景识别方法及系统，包括：获取巡检图像，对巡检图像进行差分处理得到对应的差分图像并进行标注，生成数据集；构建基于图像差分注意力机制的目标检测模型，通过计算前后帧差分图像，确定输配电线路区域，并对缺陷特征进行重点关注；通过梯度算法优化目标检测模型参数，确保高查全率以减少漏检；通过评价指标验证目标检测模型性能，识别输配电线路缺陷。本方案解决了现有巡检方法因环境复杂，造成的识别准确率低的问题，提高了巡检效率和安全性，增强了巡检的智能化水平。