多维度涉农企业数据智能匹配与排序方法及系统

本发明涉及农产品供应链优化的技术领域，公开了一种多维度涉农企业数据智能匹配与排序方法及系统，该方法包括以下步骤：收集涉农企业的匹配参数，并进行数据预处理；基于匹配参数计算涉农企业匹配度；获取生产商的农产品目标产量、每个供应商的原料供应量、每个销售商的农产品进货量，并通过神经网络模型计算农产品的预期产量；生成供应链并评价供应链的稳定性；基于供应链的稳定性为生产商推荐原料供应商和销售商。本发明能够优化供应链的组成和匹配关系，提高供应链的效率和稳定性，降低农产品在流通环节中的损耗和风险，降低供应链成本，推动农业产业的健康发展。